深度教程：如何利用 OpenClaw 开发具备“自我进化”能力的量化 Agent？

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本篇长文将详细剖析 OpenClaw 的核心架构，展示如何通过简单的 API 调用实现复杂的逻辑嵌套。我们将从环境搭建开始，手把手教你编写一个能自动识别市场风格并切换因子的 Agent。文中附带了完整的 Python 代码示例与 Backtrader 回测对比数据，旨在帮助开发者快速理解“感知-决策-执行”这一完整链路在量化场景下的闭环实现。